º» °úÁ¤Àº ÆÄÀ̽ã(Python)À» ±â¹ÝÀ¸·Î ÇÑ AI ±â¼ú ±¸Çö°ú ÇÁ·ÎÁ§Æ® ¼öÇà ´É·ÂÀ» µ¿½Ã¿¡ Çâ»ó½ÃŰ´Â ½Ç½À Áß½ÉÀÇ Ä¿¸®Å§·³ÀÔ´Ï´Ù.
Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch µî ´ëÇ¥ÀûÀÎ AI ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©¸¦ Ȱ¿ëÇÏ¿© ¸Ó½Å·¯´×, µö·¯´× ¸ðµ¨ ±¸Ãà ¡æ ½ÇÁ¦ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¡æ ¸ðµ¨ ¹èÆ÷ ¹× Æ÷Æ®Æú¸®¿À ±¸¼º±îÁö ÁøÇàÇÕ´Ï´Ù.
ÀÔ¹®ÀÚµµ µû¶ó¿Ã ¼ö ÀÖ´Â ´Ü°èº° ¼³°è·Î, Ãë¾÷/ÀÌÁ÷¿¡ ÇÊ¿äÇÑ AI ÇÁ·ÎÁ§Æ® °æÇè°ú °á°ú¹° È®º¸°¡ °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
PythonÀ» ±â¹ÝÀ¸·Î AI °³¹ßÀ» ½Ç¹«¿¡ Àû¿ëÇϰíÀÚ ÇÏ´Â ÀÔ¹®ÀÚ ¶Ç´Â Àü°øÀÚ
¸Ó½Å·¯´×¡¤µö·¯´× ½Ç½À ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ °æÇèÇÏ°í ½ÍÀº Ãë¾÷ Áغñ»ý
Æ÷Æ®Æú¸®¿À¿ë AI ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ ÁøÇàÇÏ°í ½ÍÀº °³¹ßÀÚ
±â¾÷/±â°ü¿¡¼ AI ±â¼ú µµÀÔ ¹× µ¥ÀÌÅÍ ±â¹Ý ¹®Á¦ ÇØ°áÀ» ¸ð»ö ÁßÀÎ ½Ç¹«ÀÚµ¥ÀÌÅÍ Àü󸮺ÎÅÍ ¸ðµ¨ ¹èÆ÷±îÁö Àü ´Ü°è ½Ç½À
Numpy, Pandas, Seaborn, Scikit-learn, TensorFlow, Keras ½Ç½À
¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨ ½Ç½À: ÀÇ»ç°áÁ¤Æ®¸®, KNN, SVM, XGBoost µî
¼º´É Æò°¡ (Accuracy, F1-score, Confusion Matrix µî) º´Çà
µö·¯´× ½Ç½À: CNN, RNN, À̹ÌÁö/ÀÚ¿¬¾î ±â¹Ý ÇÁ·ÎÁ§Æ® ±¸Çö
À̹ÌÁö ºÐ·ù±â, °¨¼º ºÐ¼®±â µî ½ÇÀü ¹®Á¦ ±â¹Ý
Streamlit, Flask, Gradio¸¦ Ȱ¿ëÇÑ À¥ ±â¹Ý ¸ðµ¨ ¹èÆ÷
Æ÷Æ®Æú¸®¿À¿ë ÇÁ·ÎÁ§Æ® °á°ú ½Ã°¢È ¹× °øÀ¯ ±â´É Æ÷ÇÔ
Python ¾ð¾î¸¦ Ȱ¿ëÇÏ¿© ¸Ó½Å·¯´×¡¤µö·¯´× ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ½Ç¹« ÇÁ·ÎÁ§Æ®·Î ±¸ÇöÇϰí, Æ÷Æ®Æú¸®¿À·Î ¿Ï¼ºÇÏ´Â ½ÇÀüÇü AI °³¹ßÀÚ °úÁ¤ÀÔ´Ï´Ù.
ÆÄÀ̽㠱âÃÊ
ÆÄÀÌ½ã ¾Ë°í¸®Áò
µ¥ÀÌÅͺм® ¹× ½Ã°¢È
µ¥ÀÌÅͺм® ¿¹Á¦
¸Ó½Å·¯´× ¿¹Á¦
µö·¯´× °øÅëÇÁ·ÎÁ§Æ®
½ÇÁ¦ ¼ö·á»ýµéÀÇ ÇÁ·ÎÁ§Æ® °á°ú¹°À» º¸°í, ±â¾÷ÀÌ ¿øÇÏ´Â Æ÷Æ®Æú¸®¿À ±âÁØÀ» È®ÀÎÇØ º¸¼¼¿ä
ÄÚ¸®¾ÆIT¾ÆÄ«µ¥¹Ì´Â ÇöÀå Áß½É Ä¿¸®Å§·³°ú Ãë¾÷ ¹ÐÂø ÇÁ·Î±×·¥À¸·Î ¼ö°»ýÀÇ ¼ºÀåÀ» ³¡±îÁö Áö¿øÇÕ´Ï´Ù.
À̷¼ ÷»èºÎÅÍ Æ÷Æ®Æú¸®¿À, ¸ðÀǸéÁ¢, ±â¾÷¿¬°è±îÁö Ãë¾÷ °ÆÁ¤À» ´ú¾îÁÖ´Â ½ÇÀüÇü Q&A Á¤¸®!