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R분석

데이터 과학 분야에서 각광받고 있는 언어, R
R은 통계 계산 및 그래픽을 위한 오픈소스 프로그래밍 언어로, 데이터 분석, 통계 및 기계학습을 위한 다양한 통계 패키지와 머신러닝 알고리즘을 지원합니다. 데이터 전처리와 모델링에 유용한 오픈소스 프로그래밍 언어인 R을 경험해보세요.
  • 교육기간

    1개월

  • 교육난이도

    입문~고급

  • 정원

    20명 내외

  • 전화상담

    02-538-0021

    주말 · 공휴일 상담 및 접수가능
이런분들에게 추천합니다
데이터 이해, 가공, 분석부터 그래프 그리기까지 효율적인 데이터 분석은 물론, 빅데이터 전문가가 되기 위한 필수 과정!
빅데이터의 분석과 관리를 통해 사람들의 행동 패턴이나 시장 경제 상황을 예측하고, 수많은 데이터 속에서 부가가치가 높은 결과물을 도출해내는 빅데이터 전문가가 되고 싶다면, 글로벌 최고 수준의 강사진이 제공하는 깊이 있고 체계적인 커리큘럼 'R을 이용한 데이터 분석' 강좌에서 시작해 보세요!
취업분야
자연어 처리 기술은 텍스트뿐만 아니라 인공지능 스피커, 음석분석, 전화 상담, 챗봇 등 현재까지 많은 업체가 활용하고 있으며, 채용 수요도 꾸준히 증가하고 있습니다. 과거 인공지능 분야는 선행 연구원들에 대한 자격요건이 까다로웠으나, 각종 API 모델과 플랫폼 등이 제공되며, 채용 저변이 확대되고 있습니다.
커리큘럼안내
R분석을 통해 데이터 수집 및 분석, 시각화, 머신러닝을 학습합니다. R은 데이터 분석에 최적화 되어 있는 분석 툴과 시각화 도구를 이용 할 수 있는 프로그램 언어로, 실무 현업환경에서 이미 많은 개발자들에게 각광받고 있는 언어입니다.
  • 환경구축
    R기초 - 함수, 패키지, 데이터 구조 및 인덱싱, 데이터 크롤링, 데이터 추출하기

  • 데이터 전처리 - filter(), select(), arrange(), mutate(), summarise(), group_by(), left_join(), bind_rows() 함수
    데이터 정제 - 결측치, 이상치 처리

  • 데이터 처리 시각화 - 그래프 그리기(산점도, 막대, 선 그래프, 상자 그림)
    텍스트 마이닝과 wordclolud

  • Mysql 환경이해 및 사용법
    머신러닝 - 단순선형 회귀분석, 다중 선형 회귀 분석
    지도학습(k-Nearest Neighbor, Logistic Regression, Naive Bayes Classification, Decision Tree, SVM)
    비지도 학습- PCA, k-means Analysis, Hierarchical Clustering Analysi

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  • 주식회사 엔셀
    학원 수업은 체계적이면서 집에서 혼자 독학할 때보다 훨씬 많은 양과 내용을 전문가에게 배울 수 있고, 같이 배우는 수강생들과 함께 이해하고 복습할 수 있다는 점이 가장 큰 장점입니다.